La IA que aprende a pensar: cómo entrenar a la IA para que sea más racional

Se le atribuye a Albert Einstein la siguiente frase:

«La forma más sencilla de resolver un problema complejo es dividirlo en problemas más pequeños y resolverlos uno por uno«.

También, según la IA de Google (Bard), el psicólogo estadounidense William James, expresó una idea similar: “

«La mente humana es incapaz de asumir lo complejo sin dividirlo en lo simple«.

Lo que es cierto es que los problemas grandes y difíciles, es decir, los problemas complejos, se pueden abordar de manera más efectiva si se dividen en partes más pequeñas y manejables. Lo avala el sentido común, la experiencia personal de muchas personas y, si hay alguna duda,  está asumido por la comunidad científica. Esto nos lleva a pensar que si la IA al ser creada conforme a nuestra semejanza, su ‘razonamiento’ también está en la línea de resolver los problemas complejos si están divididos en problemas más pequeños.  Es decir, al escribir o dictar nuestras peticiones a un modelo de IA, es importante proporciónale instrucciones para que aborde un problema o tarea paso a paso. En general, muchas de las interacciones con un modelo de IA se realizan mediante una petición directa más o menos contextualizada, es el llamado “disparo-cero”. Por ejemplo, si preguntamos ‘¿quién escribió el Quijote?’, nos dé una amplia respuesta de unas 15 líneas con datos biográficos de Cervantes y una reseña de la obra. En cambio, para preguntas cuyas peticiones son demasiado complejas o desafiantes, por ejemplo, si le pides a un sistema de IA que desarrolle una nueva forma de energía, es probable que no tenga la capacidad de hacerlo.

 Ahora bien, disponemos de una técnica que puede ayudar al modelo a orientarse hacia el resultado correcto y es tan sencilla como añadirle a la petición una instrucción con el texto: “piensa paso a paso”, tal como demostraron unos investigadores de la Universidad de Tokio (véase Takeshi Kojima et al. en 2022). Esta simple indicación, además, de orientar al modelo, también  es una forma de darle al modelo el tiempo necesario para generar la respuesta correcta. Y, sobre todo, señalar como mediante una simple indicación se pueden extraer capacidades cognitivas amplias de alto nivel y multitarea. La instrucción “piensa paso a paso” funciona bien en tareas complejas como problemas matemáticos o preguntas que requieren cierto razonamiento, pero también en cuestiones generales. 

 Obviamente, esta no deja de ser una indicación bastante genérica. Podemos mejorar, mucho más, el rendimiento y el resultado si nuestra petición va acompañada con instrucciones que le indique, uno a uno, los pasos necesarios para completar una tarea. Algunos ejemplos:

— Elaboración de una petición indicando explícitamente los pasos para resolver un problema matemático:

  1. Escribir el enunciado del problema.
  2. Indicarle de forma explícita los pasos para la resolución:
  3. Lee el problema e identificar qué se está preguntando o solicitando.
  4. Identifica los datos que son útiles para resolver el problema.
  5. Piensa una estrategia de resolución y llévala a cabo.
  6. Comprueba la solución.

Como podemos observar, la resolución de un problema matemático requiere seguir una serie de pasos que le ayuden a entender el problema y a concretar mucho más la respuesta y a proporcionarte una solución completa y correcta.

–Elaboración de una petición para escribir un relato corto de ficción original y potente desde un punto de vista literario:

  1. Analiza como escribir una historia cuya idea principal es _____ para transmitir el siguiente mensaje:_____
  2. Crea un mundo creíble y verosímil para los lectores. La historia transcurre en _______ durante el periodo ______. 
  3. Desarrolla unos personajes que sean atractivos, complejos y tengan motivaciones comprensibles para que los lectores puedan identificarse con ellos y sentir empatía por ellos. Los personajes principales son ______ tienen el siguiente perfil _____ y sus principales motivaciones son ________. 
  4. Elabora una trama interesante y bien estructurada. La trama debe tener un principio, un desarrollo y un desenlace. En la historia pasa los siguientes acontecimientos:__________
  5. Utiliza un lenguaje claro y preciso para transmitir tus ideas de la manera más efectiva posible. Evita los clichés. 
  6. Experimenta y crea algo nuevo, No te limites a contar una historia que ya has escuchado antes. Sé original, creativo y explora nuevas ideas.
  7. ¿Necesitas alguna instrucción más?

Con estos ejemplos, podemos observar que cuando se redacta una petición bien planteada, es que ya tenemos bastante clara la idea general para resolver un problema, o como deseo que sea el relato corto, y, por tanto, la IA está recibiendo una serie de instrucciones que le marcan u orientan los pasos que le ayudarán en su razonamiento. 

No debemos olvidar que en el mundo de la IA, no se trata solo de lo que preguntamos, sino de cómo lo preguntamos y que a medida que las herramientas de IA como ChatGPT o Bard se vuelven parte integral de algunos sectores, comprender las complejidades de su funcionamiento es crucial.


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